L’ETL, une solution pour la gestion de vos données
L’ETL, une solution pour la gestion de vos données
Qu’est-ce que le processus ETL ?
ETL est un acronyme qui désigne les termes «Extract Transform & Load», et qui se traduit par Extraction, transformation et chargement. On peut définir l’ETL comme étant un outil informatique automatisé qui récolte des données brutes, extrait les informations nécessaires à l’analyse, les transformes en leur appliquant un format adapté et enfin les charge dans un Cloud.
L’ETL résume généralement les données afin de réduire leur taille et d’améliorer leur performance, pour effectuer des analyses spécifiques.
Ces logiciels existent depuis bien longtemps (1970), et ont dû s’adapter à l’évolution des technologies. Les grandes entreprises sont les premières consommatrices de ces logiciels, car elles ont dû commencer à stocker des données de différents types, en provenance de multiples sources. Ces logiciels sont nés pour répondre à ce besoin d’intégrer des données diverses.
Les ETL ont également était obligés d’évoluer pour répondre aux nouveaux besoins liés à l’essor du Cloud, du SaaS et du Big Data.
Pour comprendre un petit peu mieux le fonctionnement des ETL prenons l’exemple d’une entreprise qui s’est développée par le biais de magasins physiques, puis par le biais d’un site internet. Cette entreprise va donc collecter des données en provenance de différentes sources, qui n’auront pas le même format. C’est donc ici qu’interviennent les ETL. Ils vont permettre à cette entreprise de collecter les données qui lui semblent pertinentes en provenance des deux systèmes, de les transformer, afin de les rendre compatibles avec le Cloud.
Les ETL interviennent donc dans de multiples secteurs d’activité.
Que se passe-t-il pendant le processus ETL ?
Le processus ETL se présente sous trois étapes :
Extraction des données : extraire les données qui ont été spécifiquement identifiées et ensuite prélevées à différents endroits. Ces données peuvent provenir de sources variées, comme des fichiers, des feuilles de calcul, des systèmes de bases de données, des applications, etc.
Transformation des données : une fois les données extraites, elles sont transportées et converties dans le format approprié. Cette transformation de données peut inclure des opérations telles que le nettoyage, l’assemblage et la validation des données. Cette étape va permettre de transmettre un rapport sur les doublons aux personnes en charge de la gouvernance des données ; exclure et/ou supprimer les données redondantes.
Chargement des données : charger les données transformées dans la cible de destination. Cette cible peut être une base de données ou un Cloud.
Quels sont les principaux usages de ces outils ?
Dans la plupart des activités de l’entreprise, les données jouent un rôle essentiel. Les ETL possèdent différents cas d’usage comme:
Migrer des données d’une application à une autre.
Répliquer des données pour la sauvegarde ou l’analyse des redondances.
Effectuer des processus opérationnels tels que la migration des données d’un système CRM vers un gisement opérationnel ODS (Operational Data Store) afin d’améliorer ou d’enrichir les données, puis de les replacer dans le CRM.
Stocker les données dans un data warehouse afin de les importer, les trier et les transformer dans un environnement de Business intelligence.
Synchroniser des systèmes critiques.
Iraten Solutions créé Oriade ETL !
Avec plus de 30 ans d’expérience dans les nouvelles technologies et le traitement de la donnée, IRATEN Solutions s’est distinguée dans la conception, le développement et la commercialisation de logiciels dédiés à l’optimisation et à l’automatisation des systèmes informatiques d’entreprise. Afin de satisfaire les besoins de notre clientèle, nous avons créé notre propre logiciel ETL: Oriade ETL – Extract Transform & Load.
Notre expérience dans ce domaine nous a permis d’acquérir d’importants clients qui font notre fierté. L’ exemple type serait celui d’un de nos clients historiques : la Caisse Nationale d’Assurance Maladie qui grâce à notre plateforme, Oriade, collecte chaque matin, toutes les données financières des feuilles de maladie de France, effectue des comparaisons entre le service facturé et les remboursements et va automatiquement insérer ces données dans la comptabilité nationale. Tout ceci en quelques heures.
